Stage Data Analyst & Ai Engineer | Energy & Utilities

19 set - Bari
Lutech

Questa posizione è in Lutech Il processo di selezione sarà interamente gestito Lutech.
-- Descrizione Azienda THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting , Lutech Solutions , Lutech Digital , Lutech Cybersecurity , Lutech Services e Lutech Cloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone .
Il Gruppo Lutech, raccogliendo l'eredità del gruppo Atos è Gold partner SAP e, con 35 anni di expertise sulle soluzioni SAP, mette a disposizione competenze e skill di 700 professionisti , garantendo servizi avanzati di consulenza con solidi riscontri sui mercati (oltre un miliardo di euro di fatturato), al fine di ottimizzare i processi e il business dei Clienti.
In Lutech crediamo che il nostro successo nasca dalle persone: per questo coltiviamo una community tecnologica inclusiva e informale, alimentata da una passione inesauribile per l'innovazione, dalla valorizzazione di prospettive e background diversi e dalla volontà di crescere insieme , mettendo in campo competenze uniche a ogni livello di esperienza.




Posizione PLAY A KEY ROLE WHERE YOUR SKILLS MAKE A DIFFERENCE Vuoi contribuire alla trasformazione digitale del settore Energy Sviluppo di pipeline di elaborazione dati utilizzando soluzioni come SAP IS-U, Python, SQL e strumenti cloud; Analisi di dati energetici e ambientali per individuare trend, anomalie e opportunità di ottimizzazione; Collaborazione allo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di Artificial Intelligence applicate al mondo Utilities; Supporto alla realizzazione di dashboard, reportistica e KPI per il monitoraggio delle performance operative; Supporto alle attività progettuali e operative del team, contribuendo alla preparazione dei materiali, all'analisi delle esigenze e alla condivisione dei risultati Requisiti Laurea triennale o magistrale, conseguita o in corso di conseguimento, in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science, Ingegneria Energetica, Matematica, Fisica o discipline affini Conoscenze preferibilmente di: SAP IS-U e/o Python Conoscenza dei principali concetti di modellazione e gestione dei dati; Metodologie di analisi, trasformazione e interpretazione dei dati; Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning, Librerie e framework per Data Science e AI; Principali algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato; Buona conoscenza della lingua Inglese Attitudine al lavoro in team e voglia di mettersi in gioco.
Interesse verso uno o più dei seguenti ambiti: Artificial Intelligence e Machine Learning Data Engineering e Big Data Internet of Things (IoT) Sostenibilità e Transizione Energetica Energy

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