19 set - Milano
S You
Milano | Divisione Tech&Digital; – S&You;, Gruppo Synergie S&You;, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.
La Divisione Tech & Digital , dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack Il nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all'innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in forte evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership.
La risorsa ideale, riportando direttamente all'IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.
Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione) Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend)
integrate con modelli AI Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo Promuovere l'adozione di metodologie Agile e Dev Ops Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI Conoscenza di Python e principali framework AI (es. Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn) Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP) Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti Esperienza con database relazionali e No SQL Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1) Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati Familiarità con CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, Jenkins) Certificazioni cloud o AI Inquadramento e ulteriori dettagli su vantaggi e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.
Inserimento in un contesto tecnico in crescita con forte orientamento alla qualità del servizio. Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento. L'offerta è rivolta a candidat? nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ******** e della Pd R ********. Le persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg. UE ********. Aut. Min. Prot. N. **** – SG del 16/12/2004 Dettagli della retribuzione: Intervallo ******,*********,00 EUR all'anno
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