19 set - Bari
Deloitte
Overview
In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida.
Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA.
Contribuirai a progetti di R&S; su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software.
Offre possibilità di crescita in un contesto internazionale orientato all'impatto e all'innovazione.
Retribuzione / Benefits
modalità ibrida
range retribuzione lordo annuo
inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
valutazione profilo per definire compenso
inclusività e WorldImpact
Responsabilità
Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA
Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato
Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration
Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning
Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
Requisiti fondamentali
Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione)
Competenze in Python e C++ per GPU programming
Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing
Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design
Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU
Esperienza con distributed training e hardware optimization
Python
C++
CUDA
TensorRT
GPU computing
Verilog/VHDL
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