19 set - Campo di Ne
Experis
Overview
In questa posizione ti unisci a Experis per guidare la modernizzazione della piattaforma dati nell'area Energy & Utilities a Roma.
L'obiettivo è sostituire architetture legacy con una Modern Data Platform su AWS, sostenibile e scalabile, orientata a analytics avanzata e AI.
Lavorerai al cuore della trasformazione dati, collaborando con Data Architect e Cloud Engineer per scelte tecniche di alto impatto.
Avrai un ruolo tecnico chiave nel garantire affidabilità, performance e data readiness in un contesto cloud-native.
Retribuzione / Benefits
Formazione e sviluppo professionale soft e tecnica
Convenzioni welfare
Ticket restaurant
Contesto di lavoro ibrido
Responsabilità
Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query,
formati dati)
Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte architetturali
Sviluppo di API REST per esposizione dati verso sistemi e dashboard
Requisiti fondamentali
Esperienza 2–3 anni come Data Engineer
Ottima conoscenza di Python per data engineering
Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
Mentalità ingegneristica
orientamento alla qualità del dato
collaborazione cross-funzionale
Python per data engineering
AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
Data Lake / Modern Data Platform
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