21 set - Ponderano
Business Integration Partners
OverviewIn questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali. Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering. Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con robusto orientamento al business.Retribuzione / Benefitsassicurazione sanitariacheck-up agevolatipiattaforme per il benessere psicofisicopiano welfare integrativoticket restaurantwork-life integrationResponsabilitàGuidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecnicheSviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect)Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di businessCollaborare con Solution Architect,
Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d'uso analitici e AI-nativeGuidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o AtlanFare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del teamRequisiti fondamentali3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessiSQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL)Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow)Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzioneConoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i datiMentoring tecnicoCollaborazione interfunzionaleProblem solving analiticoAzure, AWS o GCP; Synapse/ADF; Glue/Redshift; BigQuery/DataflowApache Spark e Databricksdbt; Airflow o Prefect o ADFper orchestrazione
22 set - Lodi
ALI professional
22 set - Genova
Maw - Menwork
22 set - Molfetta
Adecco Italia
22 set - Piemonte
Adecco Talent Attraction