Ai & Data Engineer Humco
Pubblicato il 21-09-2026 - Logos Technologies in Castel D'Azzano
About HumCo
Candidarsi per questo ruolo è facile. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione.
HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.
In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.
Presentazione del ruolo:
Cerchiamo un AI & Data Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno.
Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.
Alcune delle cose che farai:
- Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori, strategie di fallback.
- Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
- Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
- Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.
Requisiti Tecnici:
- Python in produzione: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
- Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali: structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
- Fondamenta di ML: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello semplice batte un LLM.
- SQL per estrazione e trasformazione dei dati.
- API REST, sia da consumar