21 set - Milano
Michael Page International
Riferimento: JN-092026-7095711Pubblicato il: 2026-09-02Luogo: Milano e provincia, Italia, ITSalario: 50000 - 58000 /annoTipo di contratto: Tempo pienoAzienda: Michael PageSettore: InsuranceSettore/Ruolo: AttuariSettore: InsuranceDove: Milano e provinciaTipo di contratto: IndeterminatoNome del consulente: Alessia GiudiciNumero dellofferta: JN-092026-7095711compagnia assicurativaattuario riserve - danniAzienda Rilevante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale.
Opportunità In particolare, dovrà occuparsi di:
Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17.
Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.
Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.
Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati.
Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.
Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi.
Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics.
Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization. Competenze ed esperienza Requisiti* Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini.
Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali.
Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa.
Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM.
Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo.
Conoscenza del regolamento Solvency II.
Conoscenza IFRS 9 e 17.
Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics.
Ottima conoscenza Excel.
Conoscenza di SAS e R.
Inglese.Completano il profilo:Proattività, Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro, Orientamento al risultato, Rispetto delle scadenze, Team work, Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze. Completa l'offerta Ottima opportunità di carriera. CCNL ANIA, smart working 2 giorni alla settimana.
29 set - Roma
Fondazione Lavoro
29 set - Roma
Randstad Italia
29 set - Trieste
Dipartimento della Funzione Pubblica
29 set - Arona
presta&camelia