21 set - Milano
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Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
In particolare, nell'area Manufacturing & Operations accompagnerei i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.
Entrerai nel team Robotics & Automation , contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.
Il tuo ruolo e le tue attività
Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end,
dal PoC alla messa in produzione
Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie
Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando possibilità di miglioramento e ottimizzazione La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. xkiyazw Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600.
Le tue caratteristiche
Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus
22 set - Venezia
St. Regis Hotels & Resorts
22 set - Pordenone
Electrolux Professional Group
22 set - Correzzana
Greenwood SC Chamber of Commerce
22 set - Pomezia
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