Expert Data Engineer – BIP AI LAB
Pubblicato il 21-09-2026 - BIP in Bari
ph3Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. /h3 /brh3Expert Data Engineer – BIP AI LAB /h3 /brh3Location: Bari – Ibrido /h3 /brh3Quale sarà la tua sfida? /h3 /brpLavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: /p /brul /brlibResearch /b: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. /li /brlibEngineering /b: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. /li /brlibDelivery /b: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. /li /br /ul /brh3Competenze richieste /h3 /brul /brliDefinire e guidare la strategia architetturale e la roadmap delle Data Platform enterprise, Data Lakehouse e architetture Data Mesh/Data Fabric multi-cloud ed hybrid-cloud (Azure, AWS, GCP). /li /brliSupervisionare la progettazione di pipeline di elaborazione dati massive sia batch che real-time (Apache Spark, Databricks, Apache Flink, Kafka) garantendo elevatissime prestazioni, resilienza e cost optimization (FinOps per infrastrutture dati). /li /brliStabilire gli standard di data modeling enterprise (Medallion Architecture, Data Vault 2.0, Data Contracts) e la governance dei dati a livello organizzativo. /li /brliCollaborare con i clienti, Enterprise Architect e Business Leader dei clienti per tradurre requisiti di business complessi in infrastrutture dati scalabili ad alte prestazioni e idonee a supportare casi d'uso AI-native. /li /brliIncoraggiare e implementare metodologie avanzate di DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform) per l'automazione completa dei processi di data engineering. /li /brliSvolgere un ruolo di guida e mentorship tecnica, contribuendo alla definizione di best practice di sviluppo, alla crescita professionale del team e all'innovazione continua della practice. /li /br /ul /brh3Requisiti principali /h3 /brul /brliOltre 6anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise complessi o di consulenza direzionale. /li /brliComprovata esperienza nella progettazione da zero ed erogazione di piattaforme dati di livello enterprise su larga scala per la gestione di Petabyte di dati. /li /brliPadronanza eccellente dell'ecosistema Cloud Native (Azure, AWS, GCP), di Apache Spark/Databricks e di motori di orchestrazione enterprise.
/li /brliSolida competenza in modellazione dati strategica (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e strumenti avanzati di trasformazione (dbt core/Cloud). /li /brliProfonda conoscenza di metodologie DataOps, gestione delle performance dei Data Warehouse/Lakehouse e strategie di sicurezza e conformità sui dati sensibili. /li /brliEccellenti doti di comunicazione strategica, leadership tecnica, problem solving e spiccata capacità di negoziazione con stakeholder. /li /br /ul /brh3Costituiscono un plus /h3 /brul /brliEsperienza consolidata nella progettazione di architetture dati per Vector Database e RAG/LLM pipelines. /li /brliCertificazioni cloud di livello Professional/Expert (es. Azure Data Engineer Associate / Solutions Architect Expert, Databricks Certified Data Engineer Professional, AWS Certified Data Engineer / Solutions Architect Professional, GCP Professional Data Engineer). /li /brliEsperienza diretta nella definizione di framework normativi e di compliance dati per settori altamente regolamentati (Banking, Telco, Energy, Healthcare). /li /brliContributi di rilievo a progetti open‑source nell’ambito Big Data/Data Engineering o pubblicazioni e partecipazioni come speaker in conferenze nazionali/internazionali di settore. /li /br /ul /brh3Sarai tu ad entrare nel nostro Team? /h3 /brh3Perché Bip? /h3 /brul /brlibCrescita e Formazione: /b Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /li /brlibFlessibilità e Work-Life Integration: /b Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /li /brlibSalute Benefits: /b Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri agevolazioni dedicati. /li /brlibFamiglia e Genitorialità: /b Supporto concreto a neogenitori:
integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /li /brlibInclusione e Valori: /b Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /li /br /ul /brh3Cosa offriamo? /h3 /brpLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /p /brpL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /p /brpLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). /p /brpIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /p /brh3Su di Noi /h3 /brpNata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo. /p /brpBIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end‑to‑end. /p /brpbBIP AI LAB /b è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali. /p /brpIn un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali. /p /p #J-18808-Ljbffr