Junior Ai Agent Developer
Pubblicato il 21-09-2026 - Linkedin in Lazio
Junior AI Agent Developer / Cloud DevOps LinkedIn Gallicano nel Lazio (RM), IT
Descrizione dell’offerta di lavoro
Digital360 GOV è la Business Unit del Gruppo Digital360, che accompagna la Pubblica Amministrazione e le Aziende Sanitarie pubbliche e private nei processi di innovazione e digitalizzazione, con focus sulla modernizzazione dei servizi e della capacità operativa.
Affianca enti e istituzioni nei percorsi di trasformazione digitale, con servizi di consulenza strategica, governance e project management. Opera lungo l'intera filiera della transizione digitale: dalla pianificazione strategica all'esecuzione di programmi complessi, in coerenza con PNRR, Linee Guida AgID, normativa europea e standard di interoperabilità. Si rivolge ai Ministeri, agenzie ed enti centrali, Regioni, Comuni, sanità pubblica, università, in-house e organismi pubblici che operano in contesti fortemente regolati e ad alta complessità.
È parte del Gruppo Digital360 , il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale,
nell’innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento.
Attualmente siamo alla ricerca di un/una Junior AI Agent Developer / Cloud DevOps che affiancato da figure senior e architetturali avrà modo di crescere sulle pratiche di sviluppo cloud-native, DevOps, sicurezza, osservabilità e gestione di soluzioni basate su LLM e agenti AI.
La figura ricercata è un profilo junior, preferibilmente neolaureato in discipline STEM o con una prima esperienza qualificato in ambito sviluppo software, cloud o DevOps. La risorsa sarà inserita in un team tecnico dedicato alla realizzazione e gestione di agenti AI su piattaforma Microsoft Azure, con focus su sviluppo applicativo, automazione, containerizzazione, integrazione con servizi Azure OpenAI e supporto operativo agli ambienti. Supportarterà quindi il team nello sviluppo, test e rilascio di componenti per agenti AI in ambiente Azure, crescendo progressivamente su