Data Scientist- Machine Vision e Machine Learning
Pubblicato il 22-09-2026 - Plastics Academy in Umbria
L'azienda cliente produce macchine di assemblaggio per il mondo del packaging alimentare, farmaceutico e medicale. Per candidarsi, è sufficiente leggere la seguente descrizione del lavoro e assicurarsi di allegare i documenti pertinenti.
Per il Cliente ricerchiamo unə Data Scientist focalizzatə su machine vision e machine learning per unirsi al nostro team R&D.; La figura lavorerà allo sviluppo, all'integrazione e al rilascio di soluzioni di visione artificiale per sistemi industriali e automazione. Offriamo un contesto di lavoro tecnico, progetti concreti su macchine, linee produttive e robot umanoidi.
Responsabilità principali
- Sviluppare e ottimizzare modelli di computer per applicazioni industriali.
- Definire pipeline di preprocessing e augmentation.
- Progettare, addestrare e validare modelli di ML/DL ed LLM
- Collaborare con il team per integrare modelli in container (Docker) e distribuirli su edge device o server.
- Versionare codice e modelli usando Git/DevOps; partecipare a code review e mantenere documentazione tecnica.
- Automatizzare processi di training con interfaccia Web (Blazor o altri framework)
Il colloquio conoscitivo si svolgerà in lingua italiana.
Requisiti indispensabili
- Conoscenza almeno intermedia della lingua italiana
- Laurea in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o equivalente.
- Ottima conoscenza di Python e delle librerie scientifiche (NumPy, pandas, OpenCV).
- Esperienza pratica con almeno una libreria deep learning (PyTorch o TensorFlow).
- Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
- Esperienza base con Docker (creazione e gestione di container, Dockerfile).
- Buona capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
- Inglese tecnico sufficiente per leggere documentazione e modelli scientifici.
Requisiti preferenziali
- Esperienza con deployment su edge devices (PC Linux/Ubuntu, NVIDIA Jetson)
- Conoscenza di Base di Framework Web (Blazor o equivalente)
- Esperienza in ambienti Linux e scripting bash.
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