Academy AI
Pubblicato il 22-09-2026 - Randstad Digital Italia in Firenze
Randstad Digital , divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale:
Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.
AI e MACHINE LEARNING
Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all’integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.
Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python competente, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.
Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo,
costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d’uso concreti tratti dal mondo aziendale.
I talenti selezionati saranno inseriti lavorativamente presso aziende IT specializzate e avranno accesso gratuito a:
- Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.
Sei la persona che stiamo ricercando se ti riconosci nei seguenti prerequisiti:
- Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
- Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
- Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
- Comprensione elementare delle reti e del protocollo (Client, Server, Request/Response).
Start date : dal 28 settembre 2026 ai primi di novembre
Sede Corso : Aula virtuale.
Sede di inserimento lavorativo : sedi multiple, principalmente L