Neolaureati - Sw Developer (Ai, Machine Learning)
Pubblicato il 22-09-2026 - Teoresi Group in Castagnole Piemonte
Teoresi S.P.A. ,
Scopra se questa occasione è adatta a lei leggendo tutte le informazioni riportate di seguito.
35+
anni di storia
, 8 società
tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera,
+1200 risorse ,
4 acquisizioni
in un anno,
1 solo partner
ed un'unica soluzione.
Per ampliamento di un Team operante nel settore
Aerospazio, Difesa & Sicurezza, è alla ricerca di un/una:
Neolaureati - SW Developer (AI, Machine Learning)
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea
in Ingegneria Informatica o lauree equivalenti
e ha maturato
un'esperienza almeno di tesi o un PhD
nell'ambito dello sviluppo di algoritmi di machine learning/deep learning.
ATTIVITA':
Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning (es. PyTorch), incluse reti neurali e pipeline di training e inferenza
La conoscenza delle norme di riferimento del settore Aerospazio/Aeronautico sarà considerato titolo preferenziale .
Il/la candidat* ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza,
implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
COMPLETANO IL
PROFILO:
- Spiccata attitudine al lavoro in team
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solving
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Retribuzione
Total compensation
indicativa: 28.5 euro lordi annui
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processodi selezione
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna
Sede di lavoro:
Torino
Qual è il prossimo step?
Potresti essere contattato dal nostro
team HR
per approfondire le tue competenze e i tuoi interessi, in modo da considerare il tuo profilo
per ogni posizione aperta
in linea con il tuo profilo.
Cosa offriamo
· Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico
· Modalità di lavoro flessibi