Knowledge / Ontology Engineer
Pubblicato il 22-09-2026 - Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd in Milano
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
- Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
- Aggiornamento continuo: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
- Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
- Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
- Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
- Un network internazionale su cui poter contare.
Scopri nel concreto che cosa fa un/una Knowledge / Ontology Engineer
Nello specifico,
ti occuperai di:
- Progettare e mantenere le ontologie di dominio: knowledge graph aziendali per i settori coperti (G&I;, C&H;, I&E;, TMT, Healthcare, PE), con definizione di entità, relazioni, attributi e regole di inferenza in OWL/RDF o equivalenti
- Costruire e gestire il layer di Entity Resolution e Master Data: deduplicazione, linking e armonizzazione delle entità master (clienti, prodotti, contratti, persone) attraverso fonti eterogenee
- Definire i vocabolari di business e le tassonomie: glossari controllati e dizionari dati che fungono da fonte unica di verità semantica per tutti i prodotti AI della Factory e per i client engagement
- Integrare il Semantic Layer con i modelli AI generativi: graph-augmented RAG (GraphRAG), context injection e structured prompting basati su ontologie; riduzione dell’allucinazione nei domini regolamentati (finanziario, life sciences, energy)
- Collaborare con AI Arc
