IT Digital Specialist
Pubblicato il 22-09-2026 - Randstad Digital Italia in Fonte
Randstad Digital , divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta cercando per importante e solida azienda del settore logistico un/a: IT e Digital Transformation Specialist da inserire all'interno del team IT. Pronto/a a candidarsi? La preghiamo di leggere la descrizione almeno una volta prima di fare clic su "Candidati".
Sarà il motore dell'innovazione aziendale, guidando la transizione verso modelli digitali avanzati e coordinando l'integrazione di nuove tecnologie.
Responsabilità ed Attività Principali: Digital Transformation & AI Innovation: Guidare la trasformazione digitale dell'azienda, identificando possibilità di innovazione tecnologica; promuovere e coordinare l'adozione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning per l'ottimizzazione dei processi operativi e decisionali.
Project Management & Automazione: Assistere il reparto IT nell'integrazione,
testing e messa in servizio di progetti complessi finalizzati all'automazione delle attività e alla digitalizzazione; garantire che gli applicativi aziendali siano scalabili, moderni e pronti per future espansioni.
Gestione dell'Infrastruttura IT: Supervisionare e ottimizzare l'infrastruttura essenziale (sistemi operativi, server, architetture DataCenter, storage e sistemi di backup).
Network & Security: Garantire la corretta gestione delle reti informatiche e l'implementazione di misure di sicurezza avanzate (firewall, protezione degli endpoint, dell'identità e strumenti antivirus).
Integrazione e Flussi Dati (EDI/API): Configurazione, monitoraggio e troubleshooting dei flussi EDI/API in entrata e in uscita per garantire l'interconnessione immediata in tempo reale con i sistemi esterni di clienti e fornitori.
Database & Business Intelligence: Supervisionare la manutenzione di database complessi e l'estrazione di dataset (tramite SQL) a supporto di applicativi di Business Intelligence (BI) e reportistica predittiva.
Relazioni e Supp