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Junior AI Data Scientist

Pubblicato il 22-09-2026 - Engineering Industries eXcellence in Italia

Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate al AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

- Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;

- Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;

- Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;

- Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

- Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;

- Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);

- Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);

- Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);

- Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;

- Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;

- Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:





- Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;

- Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);

- Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);

- Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;

- Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;

- Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;

- Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);

- Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

- Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;

- Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;

- Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;

- Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

- CCNL: Metalmeccanico

- Livello: a partire dal livello B1

- Contratto: Tempo Indeterminato

- RAL: a partire da 30.814,29€

- Agevolazioni: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Roma

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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