AI & Automation Lead
Pubblicato il 22-09-2026 - Argo in Roma
Argo S.p.A. ricerca un/una AI & Automation Lead
Non cerchiamo una figura esclusivamente manageriale o consulenziale.
Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione: comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante.
La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO, la CFO e i responsabili delle Business Unit, con un mandato trasversale su tutta Argo.
L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato.
Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprendere concretamente attività e processi.
Ti occuperai di:
- mappare processi, attività, tempi, costi e principali inefficienze;
- individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI;
- progettare e sviluppare direttamente PoC, prototipi e MVP ;
- realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation ;
- integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali;
- automatizzare attività documentali, operative, informative, amministrative e di reporting;
- collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione ;
- misurare i risultati ottenuti in termini di saving, riduzione dei tempi, produttività e qualità;
- definire progressivamente standard di AI Governance, sicurezza e utilizzo dei dati ;
- individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente;
- trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo ;
- contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI & Automation.
Chi cerchiamo
Cerchiamo soprattutto capacità dimostrabile di costruire.
Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie:
Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista.
È invece rilevante aver realmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven.
Costituiscono elementi particolarmente apprezzati:
- esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi;
- capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro;
- capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica;
- conoscenza di GenAI, agentic AI e automazione;
- capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto;
- esperienza nella creazione di prodotti digitali;
- autonomia, curiosità e forte capacità di execution;
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