Data Analytics Consultant
Pubblicato il 22-09-2026 - Relatech in Milano
ppLa tecnologia innova il business. Le persone fanno la differenza. /ppNel Gruppo Relatech crediamo che l'innovazione abbia valore solo quando genera un impatto reale. /ppAccompagniamo le aziende di ogni settore nella trasformazione digitale, offrendo servizi e progettando soluzioni che integrano dati, Artificial Intelligence e tecnologie innovative, dalla strategia all'execution. /ppLo facciamo grazie a quattro Business Unit specializzate e integrate: Digital, per lo sviluppo di soluzioni software, Data AI; Cyber, per la sicurezza informatica e la protezione delle infrastrutture digitali; Advisory, per la consulenza strategica, organizzativa e di business; Industrial, per la digitalizzazione dei processi produttivi e dell'Industry. /ppIl nostro vero motore sono le persone. Investiamo nella crescita delle competenze, nella collaborazione e nella condivisione delle conoscenze, creando un ambiente in cui ogni professionista può innovare, crescere e contribuire concretamente al successo dei clienti. /ppEntrare nel Gruppo Relatech significa far parte di un ecosistema di aziende, competenze e opportunità in continua evoluzione. /ph3La posizione /h3pPer rafforzare la nostra Business Unit Digital, siamo alla ricerca di un* Data Analytics Consultant. /ph3Cosa farai? /h3ulliProgettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline di dati con Azure Data Factory. /liliModellazione e analisi dei dati utilizzando Azure Synapse Analytics e Microsoft Fabric. /liliSviluppo di modelli tabulari avanzati per analisi interattive con Power BI o Analysis Services. /liliCreazione di calcoli complessi utilizzando il linguaggio DAX. /liliUtilizzo di Apache Spark per integrazioni avanzate e big data processing. /liliManipolazione dati tramite M (Power Query). /liliSviluppo e ottimizzazione di query SQL avanzate con T-SQL /liliProgettazione e gestione di data warehouse basati su approcci consolidati: /liliSchema a Star-Schema e Snowflake-Schema. /liliImplementazione e gestione di dimensioni a lenta variazione (Slowly Changing Dimensions - SCD).
/liliCreazione di modelli dimensionali e utilizzo di best practice per l'ottimizzazione delle performance. /liliDefinizione di processi ETL/ELT scalabili per la gestione di grandi volumi di dati. /li /ulh3Chi stiamo cercando? /h3h3Competenze /h3ulliAlmeno 5 anni di esperienza pratica con Azure Data Factory, Synapse, e/o Fabric. /liliOttima conoscenza di T-SQL, DAX, M, e Apache Spark. /liliEsperienza nella progettazione e gestione di data warehouse, inclusi: /liliModellazione dimensionale (Star-Schema, Snowflake-Schema, SCD). /liliImplementazione di soluzioni data-driven scalabili e performanti. /liliConoscenza di linguaggi e strumenti secondari quali Python, Scala, Azure CLI/PowerShell, e manipolazione di dati semi-strutturati in JSON. /liliCertificazioni Azure (es. Azure Data Engineer Associate) sono un plus. /li /ulpEsperienza: Almeno 3 anni /ph3Nice to have /h3ulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica o discipline affini. /li /ulh3Ci piacerebbe trovare una persona: /h3ullicuriosa /liliproattiva /liliorientata alla collaborazione /lilicon voglia di imparare e crescere /li /ulh3Cosa troverai in Relatech? /h3ulliProgetti concreti e ad alto impatto /liliUn ambiente collaborativo e multidisciplinare /liliPercorsi di crescita competente /liliFormazione continua e learning on the job /liliTecnologie e metodologie innovative /liliFlessibilità e attenzione al work-life balance /liliInclusione Pari Opportunità: Crediamo che innovazione e diversità crescano insieme. Per questo promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, aperto e rispettoso delle persone. Valutiamo ogni candidatura sulla base delle competenze, del potenziale e della motivazione, senza alcuna discriminazione. /li /ulpSede: Milano /ppModalità di lavoro: Hybrid /ppRAL: Tra b€ 30.000 e € 50.000 /b, in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze possedute e del livello di autonomia richiesto dal ruolo. /ppContratto: A tempo indeterminato, full time /ph3Scopri di più su di noi /h3pDai un’occhiata al nostro mondo su /p /p #J-18808-Ljbffr