AI Automation Engineer

22 set - Milano
S2E | Business Technology Consultants

Perché scegliere S2E
In S2E crediamo che la tecnologia abbia valore quando è accompagnata da crescita, collaborazione e innovazione continua.

Cosa troverai in S2E
✨ Team friendly, collaborativi e open-minded
Progetti innovativi e sfidanti in contesti enterprise
Formazione continua e percorsi di certificazione
Smart working e flessibilità organizzativa
⚖️ Attenzione concreta al work-life balance

S2E è alla ricerca di un AI AUTOMATION ENGINEER per potenziare il proprio Operation Center e per integrare l’AI nei processi ed automatizzare i flussi nello specifico, la persona si occuperà di:
Ridisegnare i processi operativi end‑to‑end
Abilitare remediation automatica full cycle, dall’alert alla chiusura ticket
Ridefinire il modello di erogazione a “productized services”

Di cosa ti occuperai

Mappatura e analisi dei processi operativi attuali e delle pain point operative
Progettazione di use case di automazione e AI per:
Correlazione alert
Classificazione e prioritizzazione automatica
Routing intelligente (team, skill, priorità, impatto)
Triage automatico (raccolta contesto, log, metriche, CMDB)
Remediation guidata o fully automatic (runbook, script, API, RPA, orchestrazione)
Chiusura ticket con validazione automatica e apprendimento continuo
Sviluppo e configurazione di:
Workflow di automazione (es. Flow Designer, playbook, orchestrazione - N8N o altra soluzione simile)
Integrazioni tra ITSM, monitoring, observability, CMDB, tool di automazione




Agenti AI / assistenti per operatori e service desk (LLM, RAG su knowledge base, procedure, runbook)
Definizione di KPI di automazione (MTTR, % ticket auto‑risolti, deflection rate, riduzione effort, qualità chiusura)
Documentazione dei nuovi processi e supporto alla trasformazione dell’offerta (catalogo servizi, SLA, pricing, marginalità)
Formazione e change management verso i team operations e service desk

✔️ Requisiti richiesti

Esperienza consolidata in ITSM (es. ServiceNow, Jira Service Management, ManageEngine, BMC, ecc.) e processi ITIL (Incident, Problem, Change, Request, Event)
Competenze in automazione IT: scripting (Python, PowerShell, Bash), API, RPA, orchestrazione (Ansible, Terraform, Runbook Automation, ecc.)
Conoscenza di concetti AIOps / AI for IT Operations
Correlazione eventi, anomaly detection, root cause analysis
Utilizzo di LLM / GenAI per triage, raccomandazioni, generazione runbook, assistenza operatori
Capacità di integrazione tra sistemi: ITSM, monitoring (es. Dynatrace, Zabbix, Nagios, SCOM), CMDB, directory, cloud (AWS/Azure/GCP o cloud sovrani)
Familiarità con industrializzazione di automazioni (componenti riutilizzabili,



librerie, standardizzazione)
Buona capacità nella produzione della documentazione tecnica e di processo
Esperienza comprovata in progetti di automazione dei processi IT e Operations.
Esperienza nell’utilizzo di piattaforme di workflow automation e integrazione.
Costituisce titolo preferenziale l’esperienza in progetti basati su AI Generativa e Agentic AI.

Sede di lavoro :
Milano, onsite (zona facilmente raggiungibile con MM2)

Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio
RAL indicativa: 38.000 – 45.000 €
️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 €
Assicurazione sanitaria
Piano welfare e portale convenzioni

Chi siamo
S2E è una società italiana di consulenza in ambito Business Technology con oltre 400 professionisti e sedi a Milano, Roma, Lecce e Lussemburgo.
Supportiamo aziende enterprise nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech attraverso soluzioni digitali innovative.
Crediamo nella diversità, nelle pari opportunità e in un ambiente di lavoro inclusivo.

Trasparenza e chiarezza sono per noi valori fondamentali: l’intero processo di selezione e la successiva eventuale proposta contrattuale seguiranno rigorosamente le linee guida del Decreto Trasparenza, assicurando al candidato un’informazione completa e tempestiva.

I candidati ambosessi (L. 903⁄77) sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy ai sensi dell’art. 13 del Regolamento (UE) 2016⁄679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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