AI Engineer

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Per un nostro Cliente, un’importante società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/una

Se desidera saperne di più su questa opportunità o sta pensando di candidarsi, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni.

AI Engineer

(Rif. 38/26)

con esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all’orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto.

Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo vivace alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza.

Nello specifico si occuperà di:

- - sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned;

- implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice;

- integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native;

- co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi);

- progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management,



collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready;

- eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati;

- collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud;

- contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili;

- partecipare a sessioni di planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery.

Requisiti

Il/la candidato/a ideale ha background in Discipline STEM, preferibilmente caratterizzate da Statistica e Matematica; almeno 5 anni di esperienza in AI Engineering, Machine Learning Engineering; competenze di sviluppo algoritmi o soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici; conoscenza di governance e AI Security.

Possiede inoltre

- - solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML;

- esperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti;

- esperienza con LLM,



pipeline RAG, embedding, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi;

- esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud;

- familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud;

- conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle;

- capacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile;

- conoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati;

- gradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering;

- buona conoscenza della lingua inglese professionale.

Completano il profilo

Spiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, collaborativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti.

Si offre

- - contratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario;

- un range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €;

- bonus legato al raggiungimento degli obiettivi;

- ticket restaurant da €8;

- welfare

Sede di lavoro: Milano. xkiyazw Possibilità di smart working.

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