Data Engineer Python SQL H/F
Pubblicato il 22-09-2026 - Zanichelli editore in Italia
L'azienda e il team Zanichelli Editore S.A. è azienda leader nel mercato italiano dei libri scolastici, con una forte attenzione alla qualità e all'innovazione. La nostra offerta digitale copre un'ampia gamma di risorse e strumenti Ed Tech: e-reader con IA integrata, libri elettronici accessibili, generazione automatica di esercizi e prove, tutor di scrittura, ricerca online avanzata, progettazione di mappe concettuali, siti web dei libri ricchi di contenuti, e molti altri. Il nostro team Dati & IA , componente fondamentale della struttura Innovazione insieme ai team Sviluppo Applicazioni Digitali e Divisione Media Digitali, supporta l'intera azienda nell'acquisizione ed elaborazione dei dati, nell'analitica avanzata, nella business intelligence e nell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Il tutto in un percorso di continuo miglioramento dei processi, modernizzazione dell'infrastruttura e consolidamento della governance.
Il contributo del team è determinante nei processi decisionali dell'azienda e nell'evoluzione dei principali prodotti dell'ecosistema digitale Zanichelli.
Il ruolo Cerchiamo una figura Senior per l'unità di Data Engineering del team Dati & IA, con esperienza consolidata nel ruolo, che ci accompagni nelle iniziative di modernizzazione della piattaforma dati, ottimizzazione dell'architettura, integrazione di strumenti di osservabilità, MLOps sui modelli LLM e ML in produzione, e messa in esercizio sul cloud dei prodotti sviluppati dal team — sempre garantendo elevati standard di affidabilità, qualità e sicurezza. L'unità di Data Engineering è oggi composta da due Data Engineer con diversi anni di esperienza in azienda.
La persona che entrerà come Senior sarà un punto di riferimento tecnico per l'unità, con un ruolo attivo di mentorship e di guida nell'adozione e nell'implementazione a livello qualificato di processi, metodologie, piattaforme e strumenti allo stato dell'arte.
Responsabilità principali Valutazione, moderniz