Ai Engineer
Pubblicato il 20-09-2026 - Reverse in Pordenone
Il nostro cliente è una Software Factory che opera a livello nazionale.
Per loro siamo alla ricerca di una figura di
AI Engineer
con una solida esperienza nella progettazione e nella gestione di applicazioni software, di backend e di soluzioni di intelligenza artificiale in contesti enterprise.
La figura scelta si unirà al team AI, impegnato principalmente in progetti di ambito NLP, tra cui:
chatbot
classificazione testuale
clustering semantico
elaborazione di immagini
OCR
gestione documentale
Il team lavora secondo un modello AI as a service, occupandosi dell'intero ciclo di vita delle soluzioni: progettazione, sviluppo, testing, deploy, monitoraggio e manutenzione, sia su infrastrutture cloud sia on-premise.
Responsabilità:
Cerchiamo un profilo solido, preciso e indipendente, in grado di seguire progetti dall'inizio alla fine.
Il ruolo richiede conoscenze di base in ambito data/backend engineering, unite a competenze AI/ML applicate e alla capacità di interfacciarsi direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
La persona si occuperà di:
Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche, sia AI che software.
Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend a supporto di applicazioni AI.
Sviluppare API e servizi di inference per modelli di machine learning.
Curare deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione dei servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
Valutare i trade-off tra tempistiche, costi,
performance, manutenibilità e complessità tecnica.
Partecipare alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice, mantenendo il dialogo con gli altri team.
Occuparsi di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
Requisiti
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o affini.
Almeno 4-6 anni di esperienza in ruoli tecnici quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer.
Esperienza concreta e comprovata nella gestione end-to-end di progetti AI, con particolare riferimento a: sviluppo backend con API REST, monitoring e osservabilità, validazione e testing.
Ottima padronanza di Python.
Familiarità con framework di ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
Esperienza con servizi cloud, idealmente Microsoft Azure.
Conoscenza di database relazionali e del linguaggio SQL.
Buone competenze in Git, testing, debugging, logging e gestione delle configurazioni.
Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che non tecnici.
Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
Ottima conoscenza dell'inglese, livello B2 o superiore.
Ottima conoscenza dell'italiano, livello C1 o superiore.
Sede di lavoro: Pordenone (modalità ibrida)
Range retributivo: 35k-45k
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