22 set - Milano
Telema International
ppPer un nostro Cliente, un’importante società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/una /p pbAI Engineer /b /p p(Rif. 38/26) /p pcon esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all’orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto. Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo dinamico alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza. /p pNello specifico si occuperà di: /p ul lisviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned; /li liimplementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice; /li liintegrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native; /li lico-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi); /li liprogettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management,
collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready; /li lieseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati; /li licollaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud; /li licontribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili; /li lipartecipare a sessioni di planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery. /li /ul h3Requisiti: /h3 pIl/la candidato/a ideale ha background in Discipline STEM, preferibilmente caratterizzate da Statistica e Matematica; almeno 5 anni di esperienza in AI Engineering, Machine Learning Engineering; competenze di sviluppo algoritmi o soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici; conoscenza di governance e AI Security. /p pPossiede inoltre: /p ul lisolida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML; /li liesperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti; /li liesperienza con LLM, pipeline RAG, embedding, prompt engineering,
model serving o integrazione di modelli generativi; /li liesperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud; /li lifamiliarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud; /li liconoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle; /li licapacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile; /li liconoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati; /li ligradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering; /li libuona conoscenza della lingua inglese professionale. /li /ul h3Completano il profilo: /h3 pSpiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, cooperativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti. /p h3Si offre: /h3 ul licontratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario; /li liun range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €; /li libonus legato al raggiungimento degli obiettivi; /li liticket restaurant da €8; /li liwelfare /li /ul pSede di lavoro: Milano. Possibilità di smart working. /p /p #J-18808-Ljbffr
23 set - Roma
Meet and Greet Italy
23 set - Montone
Openjobmetis
23 set - Milano
MindMatch
23 set - Vigevano
Adecco Italia