NEOLAUREATI/E STEM
Pubblicato il 22-09-2026 - Gi Group in Asti
FILIALE: ROMA OFFICESPECIALIZZAZIONE: CORE SKILL - Qibit - Junior TalentL innovazione e le nuove tecnologie ti affascinano e appassionano? Ti piacerebbe far parte del processo creativo contribuendo alla realizzazione di tecnologie all avanguardia?
Ecco l'opportunità che stavi cercando
L Academy che ti proponiamo è realizzata in partnership con CRIF Spa, gruppo internazionale specializzato in soluzioni digitali, sistemi decisionali, software e servizi per il settore finanziario, presente in oltre 35 Paesi e attivo nello sviluppo di tecnologie innovative a livello globale.
NEOLAUREATI/E STEM - ACADEMY JUNIOR DATA SCIENTIST
Cerchiamo giovani talenti da formare e inserire come Junior Data Scientist attraverso un percorso di Academy altamente qualificante e totalmente gratuito.
Cosa prevede l'Academy:
4 Settimane di corso in aula virtuale, con data start Lunedì 12 Ottobre 2026;
Lezioni frontali e project work con il supporto di docenti qualificati;
Possibilità di inserimento al termine del percorso tramite contratto a tempo determinato in somministrazione Gi Group;
L Academy si svolgerà interamente in modalità virtuale;
Corso completamente gratuito per tutti i partecipanti.
Che cosa imparerai?
Sarai formato/a per ricoprire il ruolo di Junior Data Scientist, sviluppando competenze nell analisi di grandi volumi di dati e trasformarli in insight utili al business. Lavorerai con Python (anche in ottica OOP) e con strumenti come Pandas e NumPy per preparare, pulire e valorizzare i dataset, fino a realizzare analisi e visualizzazioni efficaci e dashboard.
Entrerai poi nel cuore della disciplina costruendo modelli predittivi e di scoring (classificazione e regressione), approfondendo le principali tecniche di feature engineering, clustering, serie storiche e ottimizzazione dei modelli, per coprire l intero ciclo di vita di un progetto analitico. Completerai il percorso con un introduzione alla Generative AI, ai LLM e al Prompt Engineering, per comprendere come integrare qu