22 set - Milano
Intesa Sanpaolo Group
ppEntrerai a far parte della Direzione Credit Risk Management, all'interno del gruppo specializzato nello sviluppo dei modelli LGD ed EAD, contribuendo all'evoluzione delle metodologie di misurazione utilizzate a supporto dei processi strategici, gestionali e regolamentari della Banca. Avrai l'occasione di lavorare su tematiche quantitative avanzate, collaborando con diverse funzioni aziendali e confrontandosi con le evoluzioni normative, metodologiche e tecnologiche del settore. /p /brh3bQuali saranno le tue attività /b /h3 /brul /brliProgettare, sviluppare e manutenere modelli di rischio di credito (LGD ed EAD) in conformità alla normativa, sia in ambito regolamentare che gestionale /li /brliCondurre analisi quantitative e statistiche finalizzate alla misurazione, valutazione e gestione del rischio di credito, anche attraverso tecniche di Advanced Analytics e Machine Learning /li /brliGestire ed elaborare le basi dati utilizzate nei processi di sviluppo modelli, contribuendo nel continuo al miglioramento dei processi di data governance. /li /brliPartecipare a iniziative innovative basate su Artificial Intelligence e Generative AI /li /brliSupportare l'implementazione delle metodologie attraverso strumenti e linguaggi di programmazione /li /brliPredisporre documentazione metodologica e tecnica a supporto dei processi interni e delle verifiche condotte da parte degli Organi di Vigilanza. /li /brliInteragire con diverse funzioni aziendali interne, in particolare con le Funzioni di Controllo, e con Organi di Vigilanza /li /br /ul /brh3bChi stiamo cercando /b /h3 /brpSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p /brul /brliLaurea Magistrale in Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa /li /brliConoscenza dei modelli di rischio di credito,
con particolare riferimento ai parametri LGD ed EAD /li /brliConoscenza del framework normativo applicabile ai modelli di rischio di credito e ai sistemi di rating interni /li /brliConoscenza dei processi del credito e delle metodologie di misurazione e monitoraggio del rischio di credito /li /brliCompetenze nell'analisi statistica e quantitativa applicata a basi dati complesse /li /brliConoscenza di Python, SAS, SQL per attività di modellizzazione, analisi ed elaborazione dei dati /li /brliCapacità di predisporre documentazione metodologica e tecnica relativa ai modelli /li /brliConoscenza della lingua inglese almeno a livello B2 secondo il CEFR /li /br /ul /brpPreferenziale la conoscenza di tecniche di Machine Learning, strumenti di Data Analytics e Business Intelligence e aver maturato un'esperienza professionale internazionale in contesi multinazionali. /p /brpSi richiede, infine, un'esperienza pregressa in banche, assicurazioni, società di consulenza per almeno 3-5 anni. /p /brpSaranno considerate in via preferenziale le candidature di coloro che abbiano maturato significative esperienze professionali o di studio in contesti internazionali.
/p /brul /brliRetribuzione annua lorda a partire da 38.000€ /li /brliIl Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo /li /brliElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale del Credito e accordi aziendali di secondo livello /li /brliIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone /li /brliAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli /li /brliPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 /li /brliSistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link ) /li /brliCopertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione /li /brliVantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo /li /br /ul /brh3bChi siamo /b /h3 /brpSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. /p /brpLe persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. /p /brpUnisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! /p /brpbGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. /b /p /brpPer la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. /p /p #J-18808-Ljbffr
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