20 set - Lazio
agap2 Italia
pstrongCHI SIAMO?
/strong /ppAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
/ppPresente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
/ppbr / /ppstrongPOSIZIONE: MACHINE LEARNING ENGINEER – ROMA /strong /ppbr / /pp strong1.
IL TUO RUOLO /strong /ppLa risorsa entrerà a far parte di un team tecnologico impegnato nello sviluppo di soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning.
/ppLa figura sarà coinvolta nella gestione e preparazione dei dataset, nello sviluppo e nell'addestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning e nella realizzazione di classificatori.
/ppIl ruolo prevede una forte componente tecnica e sperimentale, dalla preparazione dei dati alla valutazione delle performance dei modelli, collaborando con il team per sviluppare e ottimizzare soluzioni basate sull'AI.
/ppbr / /pp strong2.
LE TUE RESPONSABILITÀ /strong /pulliRaccogliere, analizzare e preparare dataset per l'addestramento dei modelli.
/liliEffettuare attività di data preprocessing, pulizia e organizzazione dei dati.
/liliSviluppare, addestrare e validare modelli di Machine Learning.
/liliLavorare con reti neurali e algoritmi di classificazione.
/liliSperimentare differenti approcci e tecniche per migliorare le performance dei modelli.
/liliDefinire metriche e metodologie per la valutazione dei risultati.
/liliAnalizzare i risultati degli addestramenti e identificare eventuali criticità.
/liliOttimizzare i modelli e i relativi parametri.
/liliCollaborare con il team tecnico nelle fasi di sviluppo e integrazione delle soluzioni AI.
/liliDocumentare le attività svolte, gli approcci utilizzati e i risultati ottenuti.
/li /ulpbr / /pp? strong3.
COMPETENZE TECNICHE /strong /pulliConoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e classificazione.
/liliEsperienza nello sviluppo e addestramento di reti neurali.
/liliEsperienza nella gestione e preparazione di dataset.
/liliConoscenza delle principali tecniche di preprocessing e data preparation.
/liliFamiliarità con metriche di valutazione e validazione dei modelli.
/liliConoscenza di Python e delle principali librerie per Machine Learning/Deep Learning.
/liliGradita conoscenza di framework come TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
/liliGradita familiarità con strumenti per la gestione e versioning del codice e degli esperimenti.
/li /ulpbr / /pp strong4.
I REQUISITI /strong /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini.
/liliEsperienza pregressa in ambito Machine Learning, AI o Data Science.
/liliSolida conoscenza di Python.
/liliEsperienza concreta nella gestione di dataset e nell'addestramento di modelli.
/liliConoscenza delle reti neurali e dei principali algoritmi di classificazione.
/liliAttitudine alla sperimentazione e alla risoluzione di problemi complessi.
/liliBuone capacità analitiche e di problem solving.
/liliBuona capacità di lavorare in team.
/liliBuona conoscenza della lingua inglese.
/li /ulpbr / /pp strong5.
SEDE E MODALITÀ DI LAVORO /strong /ppRoma – modalità ibrida preferenziale: 3 giorni in ufficio e 2 giorni da remoto.
/ppbr / /ppstrong 6.
COSA OFFRIAMO /strong /pulliLa retribuzione per questo ruolo è compresa tra €****** e €******.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo strongindeterminato /strong.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.
/liliValutiamo anchestrong collaborazioni in P.Iva.
/strong /liliAmbiente di lavoro agile e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale.
/liliSupporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto.
/li /ulpbr / /ppemThe world needs you!
/em /ppbr / /ppAGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment.
We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths.
/ppWe welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status.
/ppSpecial consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law *****.
/ppPersonal data will be processed in accordance with EU Regulation ******** /p
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