Data Engineer | Databricks | Milano
Pubblicato il 20-09-2026 - Lutech in Bardi
Overview
In questa posizione sarai responsabile della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla realizzazione di architetture distribuite e pipeline di integrazione dati.
Lavorerai in una community tecnologica per modernizzare lo stack dati aziendale, collaborando con stakeholder interni e tecnologie all'avanguardia.
Il ruolo offre l'possibilità di influenzare la qualità dei dati e le prestazioni dei processi, con un focus sull'innovazione e la crescita professionale.
Potrai contribuire a progetti di modernizzazione di data platform in contesto ibrido, migliorando l'efficienza e l'impatto aziendale.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati eterogenei
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) using Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare performance tuning,
controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza 2-3 anni in Data Engineering
Laurea pertinente
Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza Python e PySpark
Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Plus: familiarità con performance tuning, qualità del dato, OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet, Medallion Architecture, CI/CD e GitLab, Power BI (DAX, modelli semantici)
Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Lavoro di squadra e confronto con stakeholder tecnici e di business
SQL avanzato
Python e PySpark
ETL/ELT design e data integration