Autonomous Vehicles Software Engineer
Pubblicato il 20-09-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Lazio
Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer!
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive, situata a Modena.
AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned, con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.
Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale?
Questa è l'occasione perfetta per te!
Responsabilità Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l'esecuzione veicolare Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded Analisi,
debugging e ottimizzazione delle performance software Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari Implementazione di test automatici (unit test e integration test) Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche Deployment su piattaforme embedded/edge (es. NVIDIA Jetson) Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova Requisiti Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini) 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python Buona conoscenza di ROS2, Linux e Docker Esperienza nell'utilizzo di Git e sistemi di build (CMake) Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS) Buona conoscenza della lingua inglese Competenze tecniche Esperienza in almeno una delle seguenti aree: Localization & Mapping SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters) Integrazione GNSS / IMU Planning & Control Path planning e motion planning Algoritmi di controllo (PID, MPC)
Modellazione e identificazione di sistemi dinamici Systems & Integration Integrazione e calibrazione sensori Sistemi robotici distribuiti Deploy su piattaforme embedded ed edge Nice to have Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning) Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen) Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim) Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang Sede di lavoro Modena (attività ibrida) Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi Soft Skills Forte attitudine al problem solving Mentalità hands-on e orientamento pratico Attitudine al lavoro in team multidisciplinari Buone capacità organizzative e di documentazione Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all'avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.
Cosa offriamo Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €****** – €******€ e sarà valutato in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro?
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