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Senior ML Engineer - AI projects

Pubblicato il 22-09-2026 - Ntt Data Europe & Latam in Milano

Siamo alla ricerca di un Senior ML Engineer - AI projects !

Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".
Il Tuo Contributo In Questo Ruolo

La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa basate su sistemi agentici, Large Language Models (LLM) e architetture RAG, contribuendo alla realizzazione di pipeline scalabili e affidabili. Sarà inoltre responsabile dell'ottimizzazione dei modelli, della gestione di dati non strutturati e del monitoraggio dell'intero ciclo di vita delle soluzioni AI in atmosfera di produzione.

Il Profilo Ideale

Il candidato ideale ha almeno 3-4 anni di esperienza nel campo del Deep Learning e della Generative AI, ed è capace di sviluppare e implementare sistemi IA agentici, Large Language Models (LLM) e applicazioni avanzate basate su modelli fondazionali.

Appassionato di tecnologia, innovazione e risoluzione di problemi complessi, con esperienza pratica nella progettazione di agenti autonomi, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.

Mandatory Skills

-

- Sviluppo Agenti: Progettazione di sistemi agentici complessi, multi-agente e flussi di orchestrazione autonomi.

- Ingegneria LLM: Tuning, Prompt Engineering avanzato e ottimizzazione di Large Language Models e modelli multimodali.

- Sistemi RAG:



Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate con database vettoriali per contestualizzare la GenAI.

- Gestione Dati: Familiarità con l’elaborazione di grandi dataset non strutturati (testo, codice, log, dati multimodali).

- Pipeline Scalabili: Creazione di pipeline di GenAI stabili e gestione del ciclo di vita dei sistemi (LLMOps, monitoraggio bias/allucinazioni, deployment).

Nice To Have

-

- Cloud & Scaling: Esperienza in Cloud Computing e con piattaforme di deployment (AWS, GCP, Vertex AI, Azure AI, Bedrock).

- Microservizi: Esperienza con architetture di microservizi e con il deployment di modelli e agenti su sistemi distribuiti.

- Framework GenAI: Conoscenza di tecnologie emergenti e framework di orchestrazione come LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel

Sede di lavoro:

Napoli, Roma, Milano e Cosenza

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Siamo presenti in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Padova, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno. xjncmbx

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