Autonomous Vehicles Software Engineer
Pubblicato il 22-09-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Pozza di Fassa
Fai la differenza con AYES: unisciti come Autonomous Vehicles Software Engineer! AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un Autonomous Vehicles Software Engineer per la sede di un nostro cliente leader nel settore Defence Automotive , situata a Modena .
Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.
AYES opera a livello globale, offrendo soluzioni avanzate e progetti innovativi nei settori più affermati dell'industria: Automotive, Aerospazio e Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni.
Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con expertise ingegneristiche di alto livello, affrontando sfide complesse e promuovendo l'innovazione in ogni ambito.
Ricerchiamo professionisti da inserire in progetti avanzati di sviluppo software per sistemi autonomi e unmanned , con forte componente di robotica, controllo e integrazione software su piattaforme complesse.
Sei ambizioso e motivato a crescere in un contesto altamente tecnologico e sperimentale? Questa è l’opportunità perfetta per te! Responsabilità • Sviluppo e integrazione di funzionalità di autonomia per sistemi unmanned e opzionalmente unmanned • Implementazione di algoritmi per localizzazione, mapping, pianificazione e controllo • Collaborazione con team multidisciplinari (Perception, AI, HMI e Vehicle Integration) per integrare logiche di alto livello con l’esecuzione veicolare • Sviluppo di software per sistemi real-time e multithreaded • Analisi,
debugging e ottimizzazione delle performance software • Progettazione e mantenimento di architetture software scalabili e modulari • Implementazione di test automatici (unit test e integration test) • Integrazione e calibrazione sensori su piattaforme robotiche • Deployment su piattaforme embedded/edge (es.
NVIDIA Jetson) • Supporto alle attività di test e validazione, anche su sistemi reali e piste di prova Requisiti • Laurea magistrale in ingegneria (robotica, automazione, meccatronica, informatica, aerospaziale o affini) • 1–3 anni di esperienza in ambito software engineering, robotica o sistemi autonomi • Ottima conoscenza di C++ e buona conoscenza di Python • Buona conoscenza di ROS2 , Linux e Docker • Esperienza nell’utilizzo di Git e sistemi di build (CMake) • Competenze in programmazione multithreaded e sistemi soft real-time • Conoscenze di software design, architetture e best practice di sviluppo • Conoscenze base di networking e comunicazioni (TCP/IP, CAN, IPC, DDS) • Buona conoscenza della lingua inglese Competenze tecniche Esperienza in almeno una delle seguenti aree: Localization & Mapping • SLAM, state estimation e tecniche di filtraggio (Kalman, particle filters) • Integrazione GNSS / IMU Planning & Control • Path planning e motion planning • Algoritmi di controllo (PID, MPC)
• Modellazione e identificazione di sistemi dinamici Systems & Integration • Integrazione e calibrazione sensori • Sistemi robotici distribuiti • Deploy su piattaforme embedded ed edge Nice to have • Conoscenze base di Perception (Computer Vision, LiDAR, Sensor Fusion, Deep Learning) • Esperienza con framework e librerie (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Eigen) • Esperienza con simulatori (Gazebo, CARLA, Isaac Sim) • Familiarità con piattaforme NVIDIA Jetson • Esperienza in ambiti off-road o macchine industriali • Conoscenza di CUDA, MATLAB o Golang Sede di lavoro • Modena (attività ibrida) • Disponibilità a trasferte a Bolzano o a Piacenza o su piste di test e siti operativi Soft Skills • Robusto attitudine al problem solving • Mentalità hands-on e orientamento pratico • Attitudine al lavoro in team multidisciplinari • Buone capacità organizzative e di documentazione Se sei appassionato di robotica, autonomia e sistemi complessi e vuoi lavorare su tecnologie all’avanguardia nel settore automotive e defence, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente innovativo.
Cosa offriamo Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €31.000 – €42.000€ e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.
La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Sei pronto a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo dei sistemi autonomi del futuro? Inviaci il tuo CV aggiornato! xysqume SAY YES AND GROW WITH AYES!