Artificial Intelligence Engineer

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ppINVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI) /p pINVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali. /p pCerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI. /p pIl ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi. /p pNon è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti. /p pAI Machine Learning Model Development /p ul liSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali. /li liProgettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer. /li liGestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni. /li liDefinizione delle strategie di training e validazione. /li liTuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli. /li liAnalisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi. /li liSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source. /li liProgettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG). /li liUtilizzo e integrazione di vector database. /li liSviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti. /li liUtilizzo di framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP Server.



/li liIntegrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API. /li liSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL. /li liContainerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker. /li liDeployment delle componenti AI in ambienti di produzione. /li liSviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti. /li liProgettazione e integrazione di API REST e GraphQL. /li liSupporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning. /li liAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI. /li liSperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti. /li liTrasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione. /li liCollaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source. /li /ul pCerchiamo principalmente: /p ul liLaurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini. /li liOttima conoscenza di Python e dei relativi moduli. /li liEsperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow. /li liBuone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello. /li liConoscenza di Git. /li /ul pSono inoltre considerate positivamente: /p ul liEsperienza con pipeline RAG e vector database. /li liFamiliarità con architetture LLM e sistemi agentici. /li liEsperienza con LangChain, LlamaIndex,



Hugging Face, vLLM o framework analoghi. /li liConoscenza di Docker, GitHub e GitLab. /li liEsperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST. /li liFamiliarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli. /li /ul pNon è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove. /p pLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa. /p pLe scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione. /p pIl confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti. /p pSiamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile. /p ul liContratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato. /li liModalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI). /li liRAL compresa tra 28.000 e 35.000 euro, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate. /li liPossibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente. /li liAffiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità. /li liUn contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concreti. /li /ul pEntra in un atmosfera giovane e stimolante, dove le idee contano davvero e puoi contribuire in prima persona a costruire le soluzioni di domani, ti aspettiamo! /p /p #J-18808-Ljbffr

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