22 set - Milano
Accenture Italia
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.Il suo CV è pronto? Se sì, e se è convinto/a che questo sia il ruolo giusto per lei, si candidi il prima possibile.In particolare, nell’area Data & AI accompagneri i clienti nell’utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove possibilità e trasformare processi e modelli operativi.Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in knowledge management, data modeling, semantic technologies o AI, interessata a contribuire alla strutturazione della conoscenza aziendale per abilitare casi d'uso avanzati di Intelligenza Artificiale.Il tuo ruolo e le tue prospettiveDefinire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessiProgettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AICollaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialisticaDefinire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AISupportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAGContribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisiLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:B2 € 33.058,74 e € 54.900B3 € 36.906,87 e € 72.100Le tue caratteristiche xysqume Esperienza in data modeling, knowledge management o semantic technologiesConoscenza di ontology design, knowledge graph o information architectureFamiliarità con AI, NLP o Generative AICapacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessiEsperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecniciNice to haveConoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic webEsperienza con process mining o data governanceBackground in domini industriali o engineering#J-18808-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy