Data Scientist Expert

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Entra nel nostro mondo.Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.Trasforma insieme a noi.Data Scientist ExpertIl/La Data Scientist Expert in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle più grandi aziende a livello internazionale. In questo ruolo, avrà l'occasione di guidare progetti complessi, dall'ideazione alla messa in produzione, collaborando strettamente con clienti e team multidisciplinari per creare valore attraverso l'innovazione tecnologica.I nostri e le nostre Data Scientist Expert opereranno come leader tecnici e mentori all'interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo l'adozione delle migliori pratiche. Saranno responsabili di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer. In scenari complessi, guideranno l'architettura del progetto, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.Inoltre, saranno chiamati a contribuire proattivamente allo sviluppo del business, attraverso attività di thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, nonché supportando le iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti, e offerte innovative.Sarai tu ad entrare nel nostro Team?Requisiti Indispensabili:Almeno 6 anni di esperienza nel ruolo; Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; Gestione delle risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini) in pianificazione e rendicontazione; Profonda competenza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli avanzati; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning; Eccellente conoscenza di Python e esperienza comprovata con PySpark o Scala; Conoscenza avanzata di tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark; Esperienza con strumenti di version control (es. Git) e framework di versionamento dati/modelli (es. MLFlow, DVC); Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL,



e database non relazionali; Conoscenza di tecniche avanzate di NLP e analisi dati non strutturati; Fluente in italiano e inglese professionali.Plus:Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti di Advanced Analytics; Esperienza su piattaforma Databricks e nello sviluppo di applicazioni di Gen AI; Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning; Esperienza con metodologie AGILE (Scrum, Kanban); Pubblicazioni scientifiche, redazione articoli, e/o partecipazione attiva in comunità di Data Science.Soft Skills:Standing consulenzialeSpiccate doti comunicative e di leadershipOrientamento al cliente, al raggiungimento degli obgetti, e forte capacità di problem solvingAdattabilità e flessibilitàPrecisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenzeEccezionali capacità di gestione di progetti complessi; Abilità nelcoordinamento e sviluppo di team; Disponibilità per trasferte in Italia e all’esteroPerché Bip?Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum,



giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).Cosa offriamo / What we offerLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici IndustriaLa retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.Next StepsUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.Su di NoiNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. xysqume Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.#J-18808-Ljbffr

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