22 set - Verona
Solv.
Being sick or injured is painful. Getting better shouldn’t be.Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.Most industries have been transformed by new technology. Healthcare is still waiting — and you can help change that.Our mission is simple but ambitious: make healthcare accessible, transparent, and effortless for all. We put the consumer at the center, move fast and partner with forward-thinking providers to deliver software that makes care better, faster, and more human. This is work with real-world stakes — and you can help lead the way.Solv Health (Solv)è un’azienda americana fondata nel 2016, con sede a San Francisco, California. Solv sviluppa una piattaforma online di prenotazione e gestione di appuntamenti per pazienti.Modello di LavoroLavori con orari italiani. La collaborazione con il team US avviene prevalentemente in modalità asincrona — il team è in Pacific Time, quindi la sovrapposizione è limitata e si concentra verso la fine della tua giornata. La maggior parte della tua ownership avviene nelle ore EU: sei la persona che vede i problemi per prima e li risolve in autonomia, sapendo quando è il momento di coinvolgere il team oltreoceano. Abbiamo un ufficio a Verona: sei il benvenuto a lavorare in presenza (modalità ibrida, circa 3 giorni a settimana) oppure completamente da remoto se non sei nella zona — con la flessibilità di venire in ufficio quando possibile. Contratto a tempo indeterminato.Di Cosa Ti OccuperaiOperazioni sulla Pipeline DatiMonitora e gestisci il triage EU delle failure giornaliere della pipeline dbt — errori di connessione, schema drift, type mismatch su JSON, timeout dei modelli — che occorrono durante la mattina italianaMantieni e migliora l’affidabilità della pipeline: logiche di retry, soglie di alerting, runbook per le modalità di failure più comuniCollabora con il team analytics per fare debug dei problemi dati end-to-end,
dai sistemi sorgente attraverso i modelli dbt fino alle dashboard Looker a valleModellazione Dati & Qualità dbtFai rispettare gli standard di modellazione dbt: naming convention, pattern di testing, schema design, documentazioneIdentifica e refactora i modelli costosi — riduci il runtime della pipeline, elimina CTE ridondanti, migliora il design dei modelli incrementaliRevisiona i nuovi contributi ai modelli per le implicazioni sulle performance prima che raggiungano la produzioneContribuisci a far evolvere l’architettura di modellazione con la crescita dei volumi di dati Performance del Database & InfrastrutturaGestisci l’ottimizzazione delle performance di Redshift: WLM tuning, query profiling, analisi delle sort key e distribution key, configurazione dei data shareMonitora e gestisci il connection pooling di Aurora (PgBouncer) — prevenzione dell’esaurimento delle connessioni, ottimizzazione delle dimensioni dei poolSupporta la valutazione e pianificazione di una potenziale migrazione Redshift → SnowflakeFornisci copertura infrastrutturale per gli incidenti al database layer e partecipa ai workflow operativi del team di piattaforma — deployment ArgoCD, modifiche Terraform — per le infrastrutture che toccano il data layer Tooling Analytics AI-AssistedUsa e migliora i tool AI-assisted (Claude Code, integrazioni dbt MCP) per il debug della pipeline e l’automazione analyticsSupporta il team analytics nel far scalare gli agenti analytics AI interni verso funzionalità customer-facingSarai Perfetto per Questo Ruolo seHai 4+ anni in un ruolo di data engineering,
analytics engineering o DataOps — con ownership di pipeline da cui altri dipendonoHai una solida esperienza in SQL e data modeling: hai preso decisioni architetturali reali su dataset reali e sai spiegarne i tradeoffHai esperienza pratica con dbt in produzione — non solo nella scrittura di modelli, ma nella loro manutenzione, nel debug dei failure e nel presidio degli standard di qualitàHai competenze approfondite su un cloud data warehouse: Redshift o Snowflake — ottimizzazione delle query, gestione delle risorse/WLM, troubleshooting delle performanceConosci i fondamentali di PostgreSQL: indicizzazione, connection pooling, ottimizzazione delle queryHai un’ottima conoscenza dell’inglese — la collaborazione asincrona quotidiana avviene con xysqume il team US (PST)Sei a tuo agio nell’operare in autonomia nel fuso orario EU con una sovrapposizione limitata con gli USCompetenze che Fanno la DifferenzaRedshift internals: sort key, distribution key, configurazione WLM queue, query profiling con SVL/STLEsperienza con Snowflake — pianificazione di migrazione o implementazione greenfieldFamiliarità con l’infrastruttura: lettura di Terraform, operazioni base su Kubernetes, comprensione dell’architettura EKS/AuroraEsperienza on-call con PagerDuty — hai già gestito un SLA di pipelineEsperienza con tool analytics AI-powered o workflow dati assistiti da LLMEsperienza con LookML o LookerPerché Unirsi a Solv?La possibilità di far parte di un team internazionale con impatto concreto sul settore sanitarioCollaborazione diretta con il team US e con i principali stakeholder tecnici dell’azienda — con reale visibilità sull’architettura e sulle decisioni che contanoUn ruolo con piena ownership: non esegui task, gestisci un dominio end-to-endL’opportunità di lavorare con tool AI-assisted di nuova generazione (Claude Code, agenti dbt) in un contesto in cui l’AI è già parte del lavoro quotidianoViaggio annuale presso l’HQ a San Francisco, CaliforniaOpportunità di crescita in un ambiente vivace e in espansione#J-18808-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy