22 set - Torino
M.C. Engineering
M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al meseÈ questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.Descrizione aziendaMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.PosizioneCosa farai con noi?Come Data Engineer - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform e data engineering in ambiente cloud, con particolare focus su Google Cloud Platform, presso un importante cliente.Sarai coinvolto nella progettazione e realizzazione di pipeline dati batch e streaming, contribuendo alla costruzione e ottimizzazione di architetture dati scalabili e performanti.Ti occuperai dello sviluppo e gestione di soluzioni data-driven basate su servizi GCP, supportando l’ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati in contesti enterprise.Competenze richiesteEsperienza di almeno 2 anni in ambito Data EngineeringEsperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google CloudOttima conoscenza di BigQuery (modellazione dati,
ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)Esperienza con servizi GCP per ingestion e processing (Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc – Spark)Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzatoEsperienza con orchestrazione e scheduling (Cloud Composer / Airflow o equivalenti)Conoscenza di approcci ETL/ELT, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamentiEsperienza con CI/CD, versioning Git e automazione (Cloud Build o equivalenti)Conoscenza di IAM, gestione permessi, service account e security-by-designEsperienza con monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e observabilityFamiliarità con containerizzazione (Docker) e preferibilmente GKEModalità e/o Sede di LavoroCompletano xysqume il profiloOttime capacità analitiche e di problem solving su sistemi dati complessiAttitudine al lavoro su architetture cloud scalabiliPrecisione nella gestione dei dati e qualità delle pipelineApproccio intraprendente e orientato all’ottimizzazioneCapacità di lavorare in contesti strutturati enterpriseAltre informazioniInserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.#J-18808-Ljbffr
23 set - Bologna
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