22 set - Bologna
Crif
CRIF, prestigioso ed creativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Senior AI Engineer.Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.La figura si occuperà di:progettare, sviluppare e manutenere sistemi di AI e GenAI avanzati, sia in ambito Machine Learning sia LLM‑basedcontribuire alla definizione e all’evoluzione di architetture production‑grade per modelli ML/LLM e sistemi agenticilavorare su post‑training e valutazione di Large Language Models (es. fine‑tuning supervisionato, reinforcement learning, distillazione)sviluppare e ottimizzare embedding models e soluzioni basate su RAG e vector databasepartecipare a progetti complessi con clienti interni ed esterni, collaborando con Data Scientist, Data Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di businesscontribuire a prototipi, acceleratori e nuovi prodotti AI / GenAI,
portandoli dalla sperimentazione alla produzionesupportare l’evoluzione delle best practice di MLOps, LLMOps e microserviziLaurea magistrale o PhD in ambiti quantitativi (Statistica, Matematica Applicata, Informatica, Data Science, Economia Quantitativa o affini)2+ anni di esperienza lavorativa come AI Engineerforte attitudine al problem solving, autonomia operativa e capacità di lavorare in team multidisciplinariottime capacità comunicative e di sintesi, sia tecniche sia di businessinteresse costante verso i principali trend e le tecnologie emergenti in ambito AI e Generative AIeccellente padronanza di Python e delle principali librerie ML/DLsolida conoscenza di statistica, machine learning e modellistica predittiva (validazione, inferenza, classificazione, regressione, ecc.)esperienza sui processi di post‑training e valutazione dei LLM (SFT, RL, distillazione)conoscenza approfondita di embedding models (bi‑encoder, cross‑encoder) e delle tecniche di fine‑tuningesperienza xysqume con architetture agentiche e protocolli / design pattern per AI Agentutilizzo di synthetic data per test, validazione e valutazione di sistemi AIfamiliarità con vector database (es. Pinecone, Qdrant) e soluzioni RAGesperienza con cloud provider (AWS, GCP o Azure)conoscenza di MLOps e architetture a microservizibuona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):conoscenza dei rischi di sicurezza e affidabilità dell’AI e delle relative strategie di mitigazioneesperienza con framework di AI agentica (es. AutoGen, CrewAI, smolagents, …)contributi a progetti Open Source in ambito AIattività di ricerca e pubblicazioni in ambito AI / ML#J-18808-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy