22 set - Provincia di Varese
WeHunt
Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.Se i requisiti e l'esperienza richiesti per questo lavoro corrispondono alle sue competenze, la preghiamo di candidarsi tempestivamente.Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.PosizioneSiamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D; e collaborerà a strettocontatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.ResponsabilitàEstrazione,
trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporaliProduzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccoltiPreparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaciPresentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interniProgettazione e sviluppo di algoritmi per xysqume l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevantiSupporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e DatabricksRequisitiMust have:Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySparkFamiliarità con la programmazione orientata agli oggettiOttima conoscenza di database relazionali SQL-basedEsperienza con d#J-18808-Ljbffr
23 set - Bologna
Gruppo Hera
23 set - Milano
Hitachi Energy
23 set - Treviso
Sinelec
23 set - Milano
Avanade