22 set - Castel D'Azzano
Targa Telematics
Targa Telematics S.P.A,
realtà consolidata che opera nel mondo dei veicoli connessi, ricerca per la propria sede di
Treviso
una figura di
Data Scientist & Engineer .
La risorsa sarà inserita all’interno del
Team R&D;
e sarà coinvolta in progetti di analisi di grandi volumi di dati collaborando trasversalmente con tutti i team sviluppo per individuare soluzioni intelligenti e in linea con le aspettative del mercato.
Le tue principali attività saranno:
Sviluppo di modelli per creazione di valore interno, per migliorare o estendere le funzionalità del prodotto Targa, o che rispondono a determinate esigenze dei clienti.
Arricchimento del data Warehouse per velocizzare le analisi e abilitare i team di sviluppo e i Product Owners all’estrazione di dati aggregati.
Estrazioni di dati derivanti da richieste specifiche di clienti interni o esterni.
Affiancati dal team di Infrastruttura, gestione dell'ecosistema in cloud per storage, macchine virtuali, cluster Spark.
Strumenti che utilizzerai:
SQL, Python, PySpark, Pandas, Plotly, Jupyter, Postgres, Excel, Apache Airflow,
Parquet, Cassandra, Grafana, git, Jenkins, MS Azure cloud service, Databricks, Snowflake, Delta Lake.
Le tue competenze:
Analisi dei dati, big data, DB relazionali, presentazione dati, data science, machine learning, ETL, UNIX, reti.
Requisiti richiesti:
Esperienza consolidata nel ruolo di Data Scientist o Data Engineer;
Familiarità construmenti di AI (AI assistants, agent-based workflows) applicati ad analisi dati e automazione di processi;
Ottima conoscenza della lingua inglese;
Precisione, spiccate capacità analitiche e di design;
Attitudine al lavoro in team;
Propensione al problem solving e al miglioramento continuo;
Ottime capacitàcomunicative e relazionali;
Passione per latecnologia, entusiasmo e capacità di inventiva.
Ti offriamo:
Inserimento diretto in azienda con tempo indeterminato;
Contesto lavorativo molto informale, giovane e stimolante che può essere un'ottima oppo
23 set - Bologna
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23 set - Milano
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23 set - Milano
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