22 set - Milano
Michael Page International
Categoria: Technology & TelecomsTutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.Luogo di lavoro: Milano e provinciaOpportunità per un Data Engineering & Architecture Manager all'interno di una primaria realtà multinazionale impegnata in un rilevante percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione strategica del dato. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative, con l'obiettivo di guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.Monitorare standard qualitativi,
documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.Requisiti: Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti. Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale. Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering. Esperienza richiesta: Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi. Titolo di studio: Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente. Leadership tecnica e capacità di mentorship. Efficaci capacità comunicative e relazionali. xysqume Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.#J-18808-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy