SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST
Pubblicato il 22-09-2026 - Altro in Torino
Holding Moda (HModa) rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all'eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion &
- Luxury, all'interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile.
Nell'ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un:
La persona opererà a riporto dellaSustainability Manager – Environmental &
- Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo.
Missione La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali.
Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all'identificazione dei rischi e al miglioramento continuo.
Attività e Responsabilità
- Data Management &
- Quality: raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain;
Data Analysis: sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti;
KPI &
- Performance: supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain;
Supply Chain Analytics: analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera;
ESG Analytics: elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo;
Business Intelligence &
- Reporting: sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management;
Automation &
- Digitalization: sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l'elaborazione dei dati e supporto all'evoluzione dei relativi software e piattaforme;
Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini;
esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe;
ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi;
conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI;
capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI;
spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato;
capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo esplicito;
buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono elementi preferenziali conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l'analisi e l'automazione dei dati;
conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX;
esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management;
conoscenza dei principali framework e indicatori ESG;
familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning;
esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi;
conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion &
- Luxury.
Sede di lavoro: Torino
Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.