22 set - Torino
SACERTIS INGEGNERIA
? Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
? Il ruolo La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
- Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
- Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
- Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati;
- Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
- Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
- Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
- Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
- Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
- Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
- Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
- Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
- Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation;
- Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.
? Programmazione e Data Analysis È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
- Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
- Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
- Analisi di serie temporali;
- Analisi dei segnali;
- Analisi statistica dei dati;
- Data cleaning e data validation;
- Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
- Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
- Algoritmi data-driven;
- Tecniche di anomaly detection;
- Pattern recognition;
- Regression e classification;
- Riduzione dimensionale e clustering;
- Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
- Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico. · Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
?️ Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
- Esperienza nel monitoraggio strutturale;
- Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
- Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
- Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
- Conoscenza delle principali tecniche di analisi dinamica e identificazione strutturale;
- Capacità di interpretare le relazioni tra azioni, risposta strutturale e comportamento misurato;
- Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.
? Formazione ed esperienza Cerchiamo una persona con 3–5 anni di esperienza professionale, preferibilmente maturata nell'ambito del:
- Monitoraggio strutturale;
- Structural Health Monitoring (SHM);
- Data analysis applicata all'ingegneria;
- Elaborazione di dati strumentali;
- Signal processing;
- Analisi sperimentale di strutture;
- Ingegneria strutturale;
- Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture.
Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale;
- Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica;
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici;
- Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.
Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python. ? Strumenti informatici
Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di:
- Python;
- Microsoft Excel, anche per analisi dati e gestione di dataset;
- Microsoft PowerPoint, per la presentazione dei risultati;
- Microsoft Word;
- Microsoft Outlook e Teams;
- Pacchetto Microsoft Office.
Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset. ? Capacità personali
Cerchiamo una persona
- Analitica e curiosa;
- Dotata di resistente capacità di problem solving;
- Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato;
- In grado di passare dal dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica;
- Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio;
- Autonoma nella gestione delle proprie attività;
- Organizzata e orientata al risultato;
- Con buone capacità di comunicazione, sia scritta sia orale;
- In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti.
? Il profilo che cerchiamo Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst.
Cerchiamo una persona che sappia capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura.
Il candidato ideale combina competenze di programmazione, data analysis e signal processing con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
La posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di Structural Health Monitoring, contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning.
? Sede di lavoro
Torino
? Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La risorsa entrerà a far parte del team di analisi dati del settore Ingegneria, lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti.
? Candidatura
Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra ingegneria strutturale, sensoristica e data science, inviaci il tuo CV e una breve presentazione.
Sede: Torino
Esperienza: 3–5 anni
Funzione: Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering
Settore: Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy