22 set - Turbigo
PwC Italy
Entra a far parte della practice Data&Cloud di PwC Italy e diventa:I candidati sono invitati a leggere attentamente tutti gli elementi di questo annuncio. La preghiamo di inviare la sua candidatura tempestivamente.AI Engineering Manager Full-StackDescrizione del ruoloEntrando nel team AI Engineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media.Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.Responsabilità principaliGuidare workshop con i clienti per identificare occasione di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robusteDisegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data EngineeringGovernare processi CI/CD/CT,
DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativaProgettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise)Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code)Contribuire ad attività di pre‑sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescitaRequisiti richiestiLaurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria xysqume Informatica, Matematica, Statistica)Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML EngineeringConoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuiteEsperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks)Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi‑agent)Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, LangGraph, Anno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)#J-18808-Ljbffr
23 set - Bologna
Gruppo Hera
23 set - Milano
Hitachi Energy
23 set - Treviso
Sinelec
23 set - Milano
Avanade