22 set - Provincia di Monza e della Brianza
Business Integration Partners
Overview In PLAS – Platform Architecture Strategy, supporti la trasformazione digitale delle grandi organizzazioni. Progetti soluzioni enterprise che uniscono applicazioni, dati e infrastrutture cloud per architetture moderne e scalabili. Lavori a stretto contatto con Business e IT, guidando decisioni architetturali e definendo blueprint e standard.
Avanzi sfide complesse usando AI, cloud e pratiche DevOps per impatti concreti sui processi operativi. Un ruolo chiave per modellare soluzioni innovative in un contesto di consulenza leader di mercato. crescita e formazione continua lavoro elastico (remoto/ufficio) assicurazione sanitaria piano welfare integrativo supporto famiglia e genitorialità Collaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali supportanti la trasformazione digitale Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint tecnologici e standard di progettazione Disegnare soluzioni che integrano modelli AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e strumenti DevOps Affiancare i team di sviluppo durante l'intero ciclo di vita della soluzione per garantire coerenza, scalabilità e manutenibilità 4–8 anni di esperienza IT in contesti di consulenza,
system integrator o grandi aziende ~ Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloud ~ Conoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA e architetture orientate ai servizi ~ Familiarità con AWS, Azure, GCP e deployment containerizzato (Kubernetes, OpenShift, Rancher) ~ Buona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) per design di soluzioni ~ Esperienza con Java/Spring, .NET, Python, JavaScript (React/Angular) o equivalenti ~ Conoscenza DevOps (Git, Jenkins, CI/CD) ~ Esperienza in progettazione di soluzioni dati e architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security) ~ Conoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL) in contesti on-prem e cloud ~ Conoscenza AI (GenAI, LLM, ML) e capacità di integrarne l'uso in contesti enterprise ~ Ottime capacità analitiche, visione sistemica e orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilità ~ Eccellenti capacità comunicative e predisposizione a workshop tecnici e funzionali ~ Buone capacità organizzative e orientamento a lavoro strutturato in contesto dinamico ~ Fluenza in inglese ~ Proattività e collaborazione con team eterogenei ~ Capacità organizzative e gestione di progetti ~ Integrazione API/microservizi/event-driven ~ Cloud (AWS, Azure, GCP) e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy