Full Stack Developer

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MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.Il ruoloSarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.Responsabilità principaliGestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o DrizzleProgettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni customIntegrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto realiCostruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomiImplementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazioneUtilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e similiSperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del teamContribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistitoValutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/devGestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi,



SST)Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzatiContainerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managedGestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollbackEsperienza concreta con Next. xysqume js (App Router), React, e Node.Js in produzioneEsperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti realiFamiliarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf)Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaCConoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo)Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato)Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patternsContributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-toolsEsperienza con Turborepo, Nx o monorepo toolingConoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementariBackground in product development o esperienza in startup/agencyFamiliarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQAmbiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzatiBudget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologicaModalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibiliProgetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderneTeam tecnico senior con cultura della condivisione e del confrontoHardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessariPercorso di crescita qualificato con obiettivi chiari e revisioni periodicheProcesso di selezioneScreening CV e portfolio/GitHubColloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fitChallenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deployColloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive#J-18808-Ljbffr

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