Senior data engineer

22 set - Milano
Subito

Ciao, siamo Subito! Hai presente quell'app che quasi ogni italiano ha installata sul telefono? Ecco, quella è casa nostra. Subito è il marketplace leader in Italia : un posto dove milioni di persone comprano, vendono e danno una seconda vita agli oggetti ogni giorno. La nostra missione è rendere l'economia circolare semplice, veloce e seguiamo standard che garantiscano un'esperienza eccellente a tutti i nostri utenti.

Il tuo posto nel team Data Per il nostro Data Team, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer con solide basi in ambito software engineering. In questa posizione, avrai un ruolo chiave nel contribuire allo sviluppo e all'ottimizzazione dei nostri sistemi e delle nostre data pipeline.

Il ruolo ha un resistente focus sulla creazione di architetture di qualità. Nello specifico, ti occuperai di progettare e creare soluzioni dati altamente performanti, scalabili e facili da manutenere, costruendo sistemi robusti e affidabili.

Inoltre, sarai parte integrante dei processi decisionali del team, partecipando attivamente alle sessioni di code review e alle discussioni di system design, con l'obiettivo di promuovere e applicare le migliori pratiche di sviluppo. Sei la persona giusta se hai... Laurea in Ingegneria Informatica, Scienze Informatiche o materie affini. Esperienza pregressa nel ruolo di Data Engineer (5+ anni ). Conoscenza approfondita di AWS, Spark, Flink e framework affini.

Buona padronanza di linguaggi quali Java, Scala e Python . Familiarità con almeno un Cloud Provider e con l'ecosistemaDocker . Ottime capacità comunicative e di gestione delle attività (task management). Propensione al lavoro di squadra (team player) e forte desiderio di imparare e mettersi in gioco. Cosa andrai a fare? In Subito, i dati non sono solo numeri, ma la bussola che guida ogni nostra decisione.

Ti occuperai delle seguenti attività: Architettura di Dominio e Sviluppo Critico Design di Sistemi Complessi: Progettare architetture per specifici domini aziendali (es. l'intera pipeline antifrode o il ciclo di vita di un annuncio),



assicurandosi che comunichino in modo efficiente con il resto dell'infrastruttura. Codice "Core": Scrivere i componenti fondamentali e più complessi dell'infrastruttura dati, creando librerie, framework o astrazioni che verranno poi utilizzati e scalati dai Senior e Mid-level engineer.

Risoluzione di Incidenti Critici: Essere il punto di escalation definitivo per i bug sistemici più difficili da individuare (es. problemi di concorrenza, data loss, colli di bottiglia nelle performance di Spark o Kafka). Moltiplicatore di Forza (Force Multiplier) Miglioramento della

Developer Experience: Costruire strumenti (tooling) e processi che rendono gli altri ingegneri più veloci ed efficienti. Questo include l'automazione dei test sui dati, pipeline CI/CD robuste e template architetturali.

Mentoring e Coaching: Elevare il livello tecnico di tutto il dipartimento. Un Senior Data Engineer è responsabile della loro crescita ingegneristica. Promozione delle

Best Practice: Introdurre nuovi standard di qualità del codice e della modellazione dei dati, assicurandosi che vengano adottati trasversalmente dai vari team.

Gestione di Progetti Multi-Team Lead Tecnico su Iniziative Estese: Guidare progetti che necessitano la collaborazione di più team (es. Data Engineering, Backend, e Data Science).

Il Senior Data

Engineer coordina gli sforzi tecnici, divide i task architettonici e rimuove i blocchi (blockers).

Gestione del Debito Tecnico: Identificare proattivamente le aree dell'infrastruttura dati che stanno diventando obsolete o instabili e pianificare refactoring strategici prima che diventino un problema per il business.

Traduzione tra Business e Realizzazione Negoziazione dei Requisiti:



Lavorare con i Product Manager e i Data Analyst per capire cosa serve veramente al business.

Un Senior Data

Engineer sa dire "no" a soluzioni troppo complesse se il valore aggiunto è basso, proponendo alternative più eleganti e manutenibili.

Pianificazione a Medio Termine: Mentre il Principal guarda ai prossini 3-5 anni, Il Senior Data Engineer si concentra solitamente sui prossini 6-18 mesi, assicurandosi che la roadmap tecnica supporti quella di prodotto.

Le tue principali responsabilità: Sviluppo in autonomia: Analizzare e implementare funzionalità (feature) complesse in totale autonomia. Qualità del codice: Sviluppare soluzioni software nel rigoroso rispetto dei nostri standard di qualità.

Progettazione: Partecipare attivamente al technical design delle nuove funzionalità, con il supporto e la guida del team.

Ottimizzazione: Comprendere a fondo l'architettura per ottimizzare le performance di sistema. Gestione delle priorità: Organizzare e dare priorità ai task in modo autonomo, valutando i requisiti e il contesto di riferimento.

Reperibilità: Partecipare ai turni di reperibilità (on-call) 24/7 . Cosa ti offriamo? In Subito crediamo che il benessere passi per un pacchetto completo che va oltre lo stipendio. Per questo ruolo prevediamo un range di RAL tra 48.000€ e 58.000€, a cui aggiungiamo bonus annuali, incentivi legati ai risultati e ticket restaurant da 10€ (elettronici).

Il range retributivo è definito sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui responsabilità del ruolo, competenze richieste, livello organizzativo, benchmark di mercato e coerenza interna.

Si applica il CCNL Grafici Industria. Lavoriamo in modalità ibrida , con due giorni a settimana in presenza e tre da remoto. Ci trovi in via Angelo Scarsellini 14 (fermata M3 Affori Centro ): abbiamo creato un ufficio open space super luminoso e pieno di comfort, perfetto per collaborare dal vivo ma con tutta la flessibilità di cui hai bisogno. La distanza è troppa? Valutiamo l'opzione del full-remote per casi specifici direttamente durante il processo di interview.

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23 set - Lecce
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