22 set - Mantova
Business Integration Partners
Overview In questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali. Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering.
Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con robusto orientamento al business. assicurazione sanitaria piattaforme per il benessere psicofisico piano welfare integrativo ticket restaurant Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business Collaborare con Solution Architect,
Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d'uso analitici e AI-native Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan 3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi ~ SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL) ~ Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow) ~ Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzione ~ Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati ~ Collaborazione interfunzionale ~ Azure, AWS o GCP; Glue/Redshift; BigQuery/Dataflow ~ Apache Spark e Databricks ~ Airflow o Prefect o ADF per orchestrazione
23 set - Bologna
Gruppo Hera
23 set - Milano
Hitachi Energy
23 set - Treviso
Sinelec
23 set - Milano
Avanade