22 set - Bologna
Michael Page International Italia
AziendaTutti i potenziali candidati sono incoraggiati a leggere l'intera descrizione del lavoro prima di candidarsi.Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con robusto focus su progetti enterprise data-driven.OffertaProgettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQLSviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui datiImplementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturatiApplicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzioneSupportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità,
affidabilità e performanceCollaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-drivenRealizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e businessCompetenze ed esperienzaIl candidato è in possesso dei seguenti requisiti:Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)Ottima conoscenza di Python e/o ScalaConoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data FactoryCapacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestionConoscenza xysqume di tecniche di Machine Learning: RegresioneClusteringAnomaly detectionForecasting / serie temporaliEsperienza (anche base) nella messa in produzione di modelliGradita esperienza con strumenti di data visualization e reportingCompleta l'offertaAzienda in forte crescita; Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso; Formazione e aggiornamento tecnico continuo; Zona: Comune di BolognaSmart working#J-18808-Ljbffr
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy