SENIOR AI Architect & Data Science
Pubblicato il 22-09-2026 - Italgas in Milano
Overview In questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale. Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l'implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice. Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
Avrai un impatto diretto sull'evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo. Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua.
Retribuzione / Benefits
- crescita professionale
- ambiente di lavoro innovativo
- aggiornamento continuo sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)
- smart working
- premio di produzione legato agli obiettivi
- piano di azionariato diffuso
Responsabilità
- Progettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici
- Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati
- Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
- Valutare tecnologie, framework e piattaforme e produrre analisi tecniche
- Redigere specifiche tecniche per riproducibilità e qualità dei modelli
- Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali
- Eseguire analisi esplorative,
feature engineering e selezione modelli
- Validare correttezza e robustezza dei modelli e condurre review tecniche
- Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione
- Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
- Contribuire a una knowledge base tecnica interna
Requisiti fondamentali
- 7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise
- Laurea magistrale in Informatica o discipline affini
- Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate
- Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse
- Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
- Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake)
- Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML
- Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search)
- Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake)
- Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)
- Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have)
- Comunicazione efficace e capacità di presentare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
- Pensiero analitico e rigore scientifico, orientato al problem solving
- Capacità di lavoro in team e review tra pari
- Azure
- Databricks
- Python