22 set - Milano
Italgas
Overview In questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale. Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l'implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice. Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
Avrai un impatto diretto sull'evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo. Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua. crescita competente ambiente di lavoro innovativo formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI) smart working premio di produzione legato agli obiettivi Progettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent) Valutare tecnologie,
framework e piattaforme e produrre analisi tecniche Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali Eseguire analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining) Contribuire a una knowledge base tecnica interna 7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise ~ Laurea magistrale in Informatica o discipline affini ~ Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate ~ Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse ~ Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) ~ Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake) ~ Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML ~ Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search) ~ Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake) ~ Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage) ~ Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have) ~ Azure ~ Databricks ~ Python
23 set - Lecce
Snai
23 set - Tempio Pausania
Serafina
23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy