22 set - Arcugnano
Pietro Fiorentini
Questa posizione è in Pietro Fiorentini Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Canonical cerca un/a Physics and Innovation Scientist Junior con dottorato in fisica, matematica, ingegneria o discipline affini . Il candidato lavorerà nello sviluppo di modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati integrando machine learning, contribuendo a progetti di ricerca ad alto contenuto tecnologico. L’offerta prevede contratto full-time con RAL tra 24.000€ e 34.000€, sistema di incentivazione, aggiornamento continuo e ambiente multidisciplinare stimolante.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Pietro Fiorentini. In ottica di potenziamento del team, siamo alla ricerca di un/a Physics and Innovation Scientist Junior presso la sede di Arcugnano (VI). La risorsa sarà inserita nella nostra Divisione R&D; Energy Grid Technologies che opera sia nell'ambito di mercati tradizionali (oil&gas;) sia nel settore delle energie rinnovabili (es. acqua, idrogeno), contribuirà allo sviluppo di sistemi di misura avanzati, integrando modellazione fisico-matematica, analisi dei dati e tecniche di machine learning e lavorerà a stretto contatto con professionisti di diverse aree tecniche, contribuendo a progetti di ricerca e sviluppo ad elevato contenuto tecnologico.
Attività principali: Sviluppare modelli fisico-matematici e algoritmi avanzati per l’analisi di sistemi complessi e dati provenienti da strumentazione industriale
- Progettare e implementare soluzioni di analisi dati, modellazione predittiva e sensor fusion utilizzando strumenti quali Python, LabVIEW e software di simulazione
- Validare modelli e tecnologie attraverso simulazioni numeriche, analisi di sensibilità e studi di affidabilità delle misure
- Collaborare con team multidisciplinari per lo sviluppo, l’integrazione e l’ottimizzazione di sistemi di misura, digital twin e applicazioni di monitoraggio real-time
- Gestire progetti di Ricerca & Sviluppo, dalla fase di concept alla validazione del prodotto, coordinando quando necessario partner esterni, università e fornitori specializzati
- Redigere documentazione tecnica, piani di test e presentare risultati e avanzamenti progettuali agli stakeholder interni;
Requisiti: Dottorato in Fisica, Matematica, Ingegneria, Data Science o affini
- Solida preparazione in fisica applicata, con particolare focus su termodinamica, fluidodinamica e modellazione di sistemi complessi
- Esperienza nello sviluppo di modelli matematici, fisico-matematici o numerici applicati a sistemi complessi
- Conoscenza di Python per analisi dati, modellazione e sviluppo di algoritmi
- Familiarità con tecniche di machine learning supervisionato e non supervisionato, regressione, clustering, anomaly detection, sensor fusion e analisi di serie temporali
- Buona conoscenza della lingua inglese e dimestichezza con il pacchetto Office
- Completano il profilo pensiero analitico, spirito d’iniziativa, orientamento al problem solving e al risultato.
La nostra proposta: Contratto di apprendistato con RAL prevista tra 24.000€ - 27.000€, oppure tempo determinato/indeterminato con RAL tra 31.500€ - 34.000€ se con esperienza pregressa di almeno 1 anno
- CCNL Metalmeccanica Industria che include Metasalute (Fondo di Assistenza Sanitaria Integrativa) e Welfare (250 euro netti annui)
- Sistema di premialità e incentivi legati ai risultati aziendali
- Ristorante aziendale
- Permessi retribuiti per visite mediche
- Orario di lavoro full-time con flessibilità oraria
- Contesto dinamico e multidisciplinare, in cui competenze scientifiche, tecnologiche e ingegneristiche si incontrano per sviluppare soluzioni innovative
- Ambiente Lean e orientato al miglioramento continuo
- Percorsi di formazione (hard e soft skills)
- L'offerta è rivolta a candidati nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003. [J-ENTERPRISE]
23 set - Lecce
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23 set - Tempio Pausania
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23 set - Grosseto
Il Globo Vigilanza
23 set - Bolzano
Kpmg Italy